课程内容: 1. 数据分析工作的目的和基本流程。2. 数据分析三大常用工具介绍。3. Numpy和Pandas中的基本数据类型和结构。4. 获取数据源。5. 数据预处理。6. 数据选择和数值操作。7. 数据运算。8. 时间序列分析和处理。9. 数据分组和透视。10. 数据分析结果导出。11. 数据可视化分析。12. 数据分析实战

学习目标: 1. 掌握数据分析的工作流程。2. 掌握常用数据分析工具基本使用。3. 能够同时使用Excel和Python完成数据分析。4. 能够完成简单的数据分析项目。